典型文献
面向电力变压器PHM的数字孪生技术
文献摘要：
电力变压器故障预测和健康管理(prognostics and health management,PHM)对于实现其从传统定期维修转向视情维修和预测维修进而保障设备的健康运行具有重要意义.长期以来变压器PHM技术一直停留在理论研究阶段,缺乏有效的技术体系和平台对各阶段研究成果进行集成和性能提升.数字孪生(digital twin,DT)技术加强了对变压器多物理部件运行参数的监测和集成,通过在虚拟空间多物理多尺度建模实现对变压器综合故障分析,是变压器PHM演变的重要方向.鉴于此,对面向电力变压器PHM的DT技术进行了研究,阐述了变压器PHM内涵,归纳了面向变压器PHM的DT技术框架、关键技术、面临的挑战及未来发展趋势等,分析了DT与支撑其的数据、模型、计算等之间的关系,旨在为变压器运维领域数字孪生技术研究人员提供参考.
文献关键词：
电力变压器;故障预测和健康管理;数字孪生;多物理多尺度建模
中图分类号：
作者姓名：
罗兵;王婷婷;石鑫;房方;朱永利
作者机构：
南方电网科学研究院, 广州 510663;特高压工程技术(昆明、广州)国家工程实验室, 广州 510663;华北电力大学控制与计算机工程学院, 北京 102206;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室, 河北保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]罗兵;王婷婷;石鑫;房方;朱永利-.面向电力变压器PHM的数字孪生技术)[J].南方电网技术,2022(12):16-28
A类：
多物理多尺度建模
B类：
电力变压器,PHM,数字孪生技术,变压器故障,故障预测和健康管理,prognostics,health,management,定期维修,视情维修,健康运行,来变,研究阶段,性能提升,digital,twin,DT,运行参数,虚拟空间,故障分析,技术框架
AB值：
0.237852
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
