典型文献
基于WOA优化Elman神经网络的线损计算研究
文献摘要：
为准确方便地计算配电网的线损,基于配电网的实际运行数据,提出了基于鲸鱼算法优化Elman神经网络的方法来计算配电网中的线损.首先,分析影响低压台区线损的影响因素作为线损计算模型的输入;然后,建立Elman神经网络模型来完成配电网线损的计算;最后,运用鲸鱼算法来优化建立神经网络模型,从而建立 WOA-Elman模型来计算配电网的线损.对所提出模型进行仿真分析,分析结果表明,采用鲸鱼算法优化的神经网络模型进行线损率计算比直接采用经验分析建立的Elman神经网络模型线损计算的性能更好,具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度,在进行配电网线损计算时准确率更高.
文献关键词：
配电网;WOA-Elman模型;优化;线损率
中图分类号：
作者姓名：
郭建彬;武利革;齐建军;高舒;王珺
作者机构：
国网河北省电力有限公司邢台供电分公司,河北 邢台 054000
文献出处：
引用格式：
[1]郭建彬;武利革;齐建军;高舒;王珺-.基于WOA优化Elman神经网络的线损计算研究)[J].河北电力技术,2022(03):42-47
A类：
B类：
WOA,Elman,线损计算,实际运行,运行数据,鲸鱼算法,算法优化,低压台区线损,配电网线损,出模,线损率计算,经验分析,型线,非线性拟合,计算精度
AB值：
0.185797
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