典型文献
基于图像识别技术的新能源场站巡检系统研究
文献摘要:
新能源场站占地面积大、场址位置偏僻,具有巡检困难、人工检测作业量大、定位难等特点,其发电设备的巡检监测技术研究成为一项重要课题.随着人工智能、数据建模、图像识别、云计算等新技术的推广,智能巡检已在新能源场站巡检工作中开始应用.提出基于图像识别技术的新能源场站巡检系统,该系统搭载不同功能成像设备的无人机,在区域内完成相关数据采集、分析,通过对采集图像数据分析处理及其与标准数据对比,判断新能源场站发电组件存在的缺陷和安全隐患,分析该系统的工作原理和关键技术要点,认为该系统可为新能源场站提供更高效便捷的运维检测、监测模式.
文献关键词:
新能源场站;发电设备;巡检监测;数据采集;图像识别;图像分析;新能源巡检
中图分类号:
作者姓名:
胡继新;薛辉
作者机构:
石家庄东方热电热力工程有限公司,河北 石家庄 050031
文献出处:
引用格式:
[1]胡继新;薛辉-.基于图像识别技术的新能源场站巡检系统研究)[J].河北电力技术,2022(01):71-75
A类:
新能源巡检
B类:
图像识别技术,新能源场站,巡检系统,占地面积,场址,偏僻,检测作业,作业量,发电设备,巡检监测,数据建模,技术的推广,智能巡检,搭载,功能成像,成像设备,采集图像,图像数据,数据分析处理,数据对比,关键技术要点,高效便捷,维检,监测模式,图像分析
AB值:
0.315344
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