典型文献
改进CPD算法及其在面部点云配准中的应用
文献摘要：
针对面部点云配准中头发颜色与面部肤色存在差异,导致配准效率降低的问题,提出一种改进的相干点漂移(Coherent Point Drift,CPD)算法.该算法先提取面部点云的距离和颜色信息,将颜色信息转化为亮度信息,再仿照双侧滤波算法计算对应的亮度权值系数.将亮度权值系数与距离权值系数相融合,得到新的加权系数,有效降低头发区域点的权重,以提高算法的配准精度与效率.最后,将改进的CPD算法应用于面部点云配准.实验结果表明,该算法能够将两点云的距离标准差平均降低66.01％,运算时间平均缩短18.57％,显著提高了面部点云配准效果.
文献关键词：
三维图像处理;面部点云配准;相干点漂移算法;双侧滤波算法
中图分类号：
作者姓名：
魏秋月;董环宇;汤少杰;冯宁宇
作者机构：
西安邮电大学 自动化学院,陕西 西安710121;西安邮电大学 西安市先进控制与智能处理重点实验室,陕西 西安710121;宁夏医科大学总医院,宁夏银川750004
文献出处：
引用格式：
[1]魏秋月;董环宇;汤少杰;冯宁宇-.改进CPD算法及其在面部点云配准中的应用)[J].西安邮电大学学报,2022(05):105-110
A类：
面部点云配准,双侧滤波算法,相干点漂移算法
B类：
CPD,中头,头发,肤色,Coherent,Point,Drift,颜色信息,亮度,仿照,算法计算,权值系数,加权系数,低头,配准精度,精度与效率,算法应用,两点,运算时间,时间平均,三维图像处理
AB值：
0.25858
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