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基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统研究
文献摘要：
为提升图像融合质量确保达到电力巡检精度,设计了基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统.采用幂次变换和直方图均衡法处理无人机拍摄的图像,对处理后的图像匹配、拼接缝消除,并通过卷积神经网络算法进行图像融合处理.将提出的算法应用于多丘陵、多河流地区电力巡检中.结果表明,融合后的图像清晰度高、信息保留完整,为大视场图像.该研究对无人机电力巡检系统开发具有一定的参考价值.
文献关键词：
图像融合;卷积神经网络;电力巡检系统
中图分类号：
作者姓名：
曹中森
作者机构：
福建永福电力设计股份有限公司,福建 福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]曹中森-.基于卷积神经网络图像融合算法的电力巡检系统研究)[J].安阳师范学院学报,2022(05):29-32
A类：
接缝消除
B类：
网络图像,图像融合,融合算法,电力巡检系统,融合质量,直方图均衡,均衡法,图像匹配,拼接缝,神经网络算法,融合处理,算法应用,丘陵,图像清晰度,信息保留,留完,大视场,无人机电力巡检,系统开发
AB值：
0.276974
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