典型文献
我国人工智能与社会科学耦合发展的热点与趋势研究——基于CiteSpace的文献计量分析
文献摘要：
[目的]人工智能的发展正在为社会科学研究带来结构性冲击与革命性机遇,厘清人工智能与社会科学跨学科融合发展的关键特征与规律,具有一定的理论及现实意义.[方法]本文利用科学计量工具CiteSpace,对中文CNKI数据库中1992—2021年我国"人工智能+社会科学"领域的相关文献进行发展态势、演变历程、前沿热点等方面的分析.[结果]我国"人工智能+社会科学"研究整体呈现"局部起伏波动,总量持续增长"趋势.研究层次呈现强技术驱动性,跨学科形成"两强多面"格局.小规模学术圈层逐渐形成,复合型高产学者仍很稀缺.研究前沿正逐渐由以"机器人"、"计算机视觉"、"知识工程"等为主的热点词汇,过渡到"智能时代"、"算法治理"、"数字经济"等主题中.[结论]人工智能为社会科学研究带来了研究范式转换与范围变化的同时,也强化了人类多视角、全方位、全领域的观察能力,提升了社会科学的解释与预测精度.本文结论有助于为社会各界合力推动人工智能社会科学学科化发展提供有益参考.
文献关键词：
人工智能;社会科学;学科化发展;可视化文献计量
中图分类号：
作者姓名：
刘嘉琪;杨斌艳
作者机构：
中国社会科学院,新闻与传播研究所,北京 100021;中国社会科学院,传媒调查研究中心,北京 100021
文献出处：
引用格式：
[1]刘嘉琪;杨斌艳-.我国人工智能与社会科学耦合发展的热点与趋势研究——基于CiteSpace的文献计量分析)[J].数据与计算发展前沿,2022(06):77-91
A类：
学术圈层
B类：
耦合发展,热点与趋势,趋势研究,文献计量分析,社会科学研究,结构性冲击,革命性,清人,跨学科融合,关键特征,科学计量工具,演变历程,前沿热点,技术驱动,驱动性,两强,多面,小规模,稀缺,研究前沿,计算机视觉,知识工程,热点词汇,渡到,智能时代,算法治理,研究范式,范式转换,多视角,全领域,观察能力,智能社会,科学学科,学科化发展,可视化文献计量
AB值：
0.394498
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
