典型文献
高自杀风险微博用户的网络行为特征
文献摘要：
目的:分析微博"树洞"留言用户的网络行为特征,探讨高低自杀风险用户在网络行为特征上的差异.方法:以微博"树洞"留言用户为研究对象,利用网络智能机器人爬取12 791名用户及其信息,通过监测用户留言发现高自杀风险用户884名,另外随机选取低自杀风险用户884名.以自我描述长度、微博原创值、微博链接值、自我关注值、集体关注值、夜间活跃值、微博互动值、社交活跃值、社交支持值为网络行为特征,比较高低自杀风险用户的网络行为特征.结果:女性的高自杀风险检出率高于男性(P＜0.05).高自杀风险用户的微博链接值低于低自杀风险用户,而自我关注值及夜间活跃值高于低自杀风险用户(均P＜0.05).结论:不同自杀风险微博用户的网络行为特征存在差异,高自杀风险用户微博互动更少、关注自我更多、夜间更加活跃且女性多于男性.
文献关键词：
自杀风险;网络行为;树洞微博;人工智能;社交媒体
中图分类号：
作者姓名：
王梓屹;刘烁;陈盼;黄润;宋长伟;付光晖;黄奕佳;黄智生;杨冰香
作者机构：
武汉大学健康学院,武汉430071;北京工业大学信息学部软件学院,北京100124;荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系,阿姆斯特丹10111109
文献出处：
引用格式：
[1]王梓屹;刘烁;陈盼;黄润;宋长伟;付光晖;黄奕佳;黄智生;杨冰香-.高自杀风险微博用户的网络行为特征)[J].中国心理卫生杂志,2022(05):423-426
A类：
树洞微博
B类：
自杀风险,微博用户,网络行为特征,留言,风险用户,利用网络,网络智能,智能机器人,爬取,自我关注,交活,关注自我,社交媒体
AB值：
0.141076
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