典型文献
多元LDPC编码调制系统CNN辅助迭代检测译码算法
文献摘要：
针对相关噪声信道,提出了一种适用于多元LDPC码的深度学习辅助译码算法,将卷积神经网络(Convo-lution Neural Network,CNN)引入到基于硬信息的迭代大数逻辑算法中,以对抗相关信道噪声影响.在CNN与硬判决译码器之间的迭代能够减弱噪声对编码调制系统的影响,使得译码器可以获得更为准确的估计.为了充分发挥CNN的能力,对于经过高阶调制的复数形式信号数据,通过预处理转化为实数形式.仿真结果表明,相较于已有研究中提出的联合迭代检测译码结构,GF(64)域上的(42,21)多元LDPC码经64-QAM调制传输,CNN方案能够获得最高1 dB的性能增益,验证了其在抵抗相关信道噪声的有效性.
文献关键词：
多元LDPC码;卷积神经网络;迭代检测译码算法;相关噪声
中图分类号：
作者姓名：
万飞;白宝明;朱敏
作者机构：
西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西 西安710071
文献出处：
引用格式：
[1]万飞;白宝明;朱敏-.多元LDPC编码调制系统CNN辅助迭代检测译码算法)[J].无线电通信技术,2022(04):673-679
A类：
迭代检测译码算法
B类：
LDPC,编码调制,相关噪声,噪声信道,Convo,lution,Neural,Network,相关信道,噪声影响,判决,译码器,高阶调制,复数形式,号数,实数,GF,QAM,dB
AB值：
0.276447
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