典型文献
样本量对激光诱导击穿光谱技术在煤质灰分检测的影响研究
文献摘要：
为了提高激光诱导击穿光谱技术在定量检测煤质灰分时的精度,对同一煤矿的77个标准煤样进行光谱数据采集,使用偏最小二乘法(PLS)对不同数量的样本数据进行建模,再用剩余样品进行预测验证.实验结果表明:基于偏最小二乘法的灰分预测模型在训练样本数量小于60个时,建模精度较差,合格率约为35％,随着训练样本的增加,预测精度逐渐提高,当样本量达到67个时,预测精度基本稳定,合格率为90％,当训练样本数量为70个时,预测精度最佳,合格率为100％,仅有一个预测偏差大于0.6％,继续增加训练样本至76个时,预测精度变差,合格率变为83％,出现过拟合问题,当训练样本的数量不变时,增加单个样本的光谱数据,可显著提高模型的预测精度.研究结果表明,基于偏最小二乘回归法的定量分析模型,可根据预测结果选取合适的训练样本数量,构建出精度较高的煤质灰分预测模型,为进一步研发检测仪器提供技术支撑.
文献关键词：
激光诱导击穿光谱技术;煤灰分;偏最小二乘回归法;样本量;定量分析
中图分类号：
作者姓名：
倪浩然;周清;朱秋阁;李衍方;崔小峰;成中豪;倪琳
作者机构：
徐州市检验检测中心,徐州 221000;苏州协鑫能源科技有限公司,苏州 215000;北京协同鑫光检测技术有限公司,北京 100195
文献出处：
引用格式：
[1]倪浩然;周清;朱秋阁;李衍方;崔小峰;成中豪;倪琳-.样本量对激光诱导击穿光谱技术在煤质灰分检测的影响研究)[J].煤炭加工与综合利用,2022(12):86-91
A类：
B类：
样本量,激光诱导击穿光谱技术,煤质,灰分检测,定量检测,煤矿,标准煤,煤样,光谱数据,偏最小二乘法,PLS,测验,训练样本,样本数量,建模精度,基本稳定,预测偏差,加训,过拟合,偏最小二乘回归法,定量分析模型,据预测,检测仪器,煤灰分
AB值：
0.214765
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