典型文献
基于模型预测控制算法的智能密度控制系统在选煤厂的应用
文献摘要：
为解决三河口选煤厂重介质旋流器分选过程中PID控制对合格介质密度控制调节能力有限等问题,采用系统辨识构建合格介质密度与精煤灰分数学模型,建立了基于模型预测控制(MPC)算法的智能密度控制系统,提高了合格介质密度控制精度,改善了重介质旋流器分选效果.现场应用表明:该系统在合格介质密度控制中应用效果良好,有效抑制了重介质选煤环节随机性干扰,实现了合格介质密度的稳定、动态调节,使精煤质量得到了显著提高,大大降低了精煤灰分波动幅度,稳定了产品质量,提高了经济效益.
文献关键词：
重介质选煤;智能密度控制系统;系统辨识;模型预测控制(MPC)算法;合格介质密度;精煤灰分
中图分类号：
作者姓名：
耿延兵
作者机构：
平顶山中选自控系统有限公司,河南平顶山467000
文献出处：
引用格式：
[1]耿延兵-.基于模型预测控制算法的智能密度控制系统在选煤厂的应用)[J].选煤技术,2022(02):86-90
A类：
智能密度控制系统,合格介质密度
B类：
基于模型,模型预测控制算法,选煤厂,三河,河口,重介质旋流器,分选过程,PID,调节能力,系统辨识,精煤灰分,MPC,控制精度,分选效果,现场应用,重介质选煤,随机性,动态调节,煤质,大大降低,波动幅度
AB值：
0.172268
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