典型文献
基于激光诱导击穿光谱技术的煤矸分选方法研究
文献摘要：
煤矸分选是煤矿生产的必要工序,对于提高煤炭的清洁利用效率、 提升煤矿的生产质量均有至关重要的作用.为了提高煤矸分选的准确率和降低生产成本,提出1种基于激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的煤矸分选方法.通过LIBS对同一产地10个块煤样品和10个矸石样品的表面进行激发,并收集光谱数据后对其进行分析处理;基于煤和矸石的主要矿物成分为Si、Al、Ca、Fe、Mg、K、Na、Ti该8种主要元素,通过计算每次收集光谱数据中主要元素的相对标准偏差(RSD)以分析结果的重复性,再根据主要元素的特征谱线波峰面积对煤和矸石进行分类.实验结果表明,激光诱导击穿光谱技术对煤矸分选具有有效性,可利用煤和矸石的不同元素组成进行样品分类鉴别,从而提高煤矸分选效率,以期为进一步研制煤矸石智能分检仪器设备提供技术支撑.
文献关键词：
激光诱导击穿光谱技术;矿物成分;煤矸分选方法;特征谱线;分选效率;相对标准偏差
中图分类号：
作者姓名：
倪浩然;周清;李衍方;崔小峰;成中豪;倪琳
作者机构：
徐州市检验检测中心, 徐州 221000;苏州协鑫能源科技有限公司, 苏州 215000;北京协同鑫光检测技术有限公司, 北京 100194
文献出处：
引用格式：
[1]倪浩然;周清;李衍方;崔小峰;成中豪;倪琳-.基于激光诱导击穿光谱技术的煤矸分选方法研究)[J].煤质技术,2022(06):82-88
A类：
煤矸分选方法
B类：
激光诱导击穿光谱技术,煤矿生产,清洁利用,生产质量,降低生产成本,LIBS,一产,块煤,煤样,光谱数据,分析处理,煤和矸石,矿物成分,Si,Mg,Na,Ti,主要元素,相对标准偏差,RSD,特征谱线,线波,波峰,峰面积,元素组成,分类鉴别,分选效率,煤矸石,分检,仪器设备
AB值：
0.216812
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