典型文献
我国大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊量关系的meta分析
文献摘要：
目的 系统评价我国大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊量的短期暴露效应相关性.方法 计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、PubMed、EMbase、The Cochrane Library和Web of science数据库,搜集我国大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊量的相关研究,检索时限为2000年1月至2022年8月.由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险,采用Stata 14.0软件进行meta分析.结果 共纳入48篇文献.采用随机效应模型进行meta分析,结果显示大气PM2.5质量浓度每增加10μg·m-3,呼吸系统疾病门诊量增加0.66％(95％CI:0.56％～0.76％).将纳入研究对象按人群(年龄、性别)、季节、研究地区、城市经济水平、PM2.5浓度和效应类型进行亚组分析,结果显示大气PM2.5质量浓度每增加10μg·m-3,0～14岁组呼吸系统疾病门诊增量最高0.61％(95％CI:0.50％～0.73％),其次为≥65岁组0.50％(95％CI:0.35％～0.66％)和15～64岁组0.44％(95％CI:0.32％～0.56％);春季呼吸系统疾病门诊增量最高0.61％(95％CI:0.12％ ～1.11％);相比于二三线城市而言,一线城市呼吸系统疾病门诊增量最高0.63％(95％CI:0.50％～0.75％);南方地区呼吸系统疾病门诊增量0.75％(95％CI:0.63％～0.88％)高于北方地区0.37％(95％CI:0.28％～0.47％);PM2.5<75μg·m-3组呼吸系统疾病门诊增量0.78％(95％CI:0.63％～0.88％)高于PM2.5≥75μg·m-3组0.26％(95％CI:0.17％～0.36％);不同性别和效应类型的呼吸系统疾病门诊量增加相差不大.敏感性分析显示本次研究结果相对稳健可靠.经漏斗图和Egger's检验,存在一定的发表偏倚.结论 我国大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊量之间呈正相关,随着大气中PM2.5浓度升高,可增加呼吸系统疾病的发病风险,尤其是儿童、老年人、春季、一线城市和南方地区,呼吸系统疾病门诊量均有所增加.
文献关键词：
PM2.5;呼吸系统疾病;门诊量;时间序列分析;meta分析
中图分类号：
作者姓名：
王熙蓓;周哲华;吴益康;胡赞;朱泽;孟盼;吴大明;洪伟伟
作者机构：
嘉兴市疾病预防控制中心,314050 浙江 嘉兴
文献出处：
引用格式：
[1]王熙蓓;周哲华;吴益康;胡赞;朱泽;孟盼;吴大明;洪伟伟-.我国大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊量关系的meta分析)[J].中国医院统计,2022(06):472-480
A类：
B类：
PM2,呼吸系统疾病,门诊量,meta,短期暴露,WanFang,Data,VIP,EMbase,Cochrane,Library,science,时限,选文,偏倚风险,Stata,随机效应模型,城市经济水平,亚组分析,二三,三线城市,一线城市,南方地区,北方地区,漏斗,Egger,发表偏倚,发病风险,时间序列分析
AB值：
0.19792
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