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气温与PM2.5对呼吸系统疾病死亡的协同效应研究
文献摘要：
目的 研究细颗粒物(PM2.5)与气温协同作用对居民呼吸系统疾病死亡人群的影响.方法 采用基于时间序列的广义相加模型探讨该地区PM2.5浓度和气温对人群的健康效应影响,建立双变量响应曲面,评估PM2.5及气温对居民呼吸系统疾病死亡影响的交互作用.结果 2014-2018年,该地区居民因呼吸系统疾病死亡共25 971例,每日平均死亡人数为14例.PM2.5对居民呼吸系统疾病死亡的影响存在滞后效应,滞后2 d时效应最大,每升高10 μg/m3.居民每日呼吸系统疾病死亡风险增加0.36％(95％CI:0,0.72％).低温、高浓度PM2.5条件下,呼吸系统疾病的死亡风险最高,低温与PM2.5对呼吸系统疾病死亡风险存在协同效应.结论 大气PM2.5暴露可引起居民呼吸系统疾病死亡风险升高,且低温与其存在协同作用.
文献关键词：
细颗粒物;气温;呼吸系统疾病;死亡
中图分类号：
作者姓名：
张维宁;孙媛媛;申喜凤;李美婷;南嘉乐;高东平
作者机构：
中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所,北京 100020
文献出处：
引用格式：
[1]张维宁;孙媛媛;申喜凤;李美婷;南嘉乐;高东平-.气温与PM2.5对呼吸系统疾病死亡的协同效应研究)[J].中国医药导报,2022(27):7-11
A类：
B类：
PM2,呼吸系统疾病,细颗粒物,广义相加模型,健康效应,双变量,响应曲面,死亡人数,滞后效应,死亡风险,起居,风险升高
AB值：
0.147616
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