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基于R语言的ARIMA模型在医院平均住院日预测中的应用
文献摘要：
目的 建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),预测江苏省某三甲医院的平均住院日,为医院医疗资源的配置提供科学参考.方法 以江苏省某三甲医院2013年1月至2021年6月全院平均住院日数据为基线,利用R软件构建ARIMA模型,对2021年7月至2022年5月11个月的全院平均住院日进行预测,并与实际值进行对比,评价ARIMA模型的预测效果.结果 该医院的平均住院日自2013年1月起逐年呈现下降趋势,并且具有一定的季节特征.拟合最佳的ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,其平均相对误差MAPE为1.78％,均方根误差RMSE为0.24.ARIMA模型的预测中,RMSE为1.49,MAPE为7.78％,预测结果较为理想.结论 应用ARIMA模型对该院的平均住院日预测效果较好,可用于该院平均住院日的短期预测.
文献关键词：
平均住院日;差分自回归滑动平均模型;R语言;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
郭在金;周罗晶
作者机构：
扬州大学公共卫生学院,225009 江苏 扬州;江苏省苏北人民医院管理研究所,225001 江苏 扬州
文献出处：
引用格式：
[1]郭在金;周罗晶-.基于R语言的ARIMA模型在医院平均住院日预测中的应用)[J].中国医院统计,2022(04):279-282
A类：
B类：
ARIMA,平均住院日,差分自回归滑动平均模型,三甲医院,医疗资源,全院,日数,软件构建,季节特征,平均相对误差,MAPE,RMSE,较为理想,该院,短期预测
AB值：
0.187009
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