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基于梯度下降法的医院平均住院日内部优化路径研究
文献摘要：
目的 以某三级甲等医院疾病诊断相关分组(DRG)病种统计数据为研究基础,提出了一种优化平均住院日的新思路和新方法.方法 采用机器学习的梯度下降法分析病种分组数据,选择各病种具有显著性的较低平均住院日作为优化目标.结果 编程并计算得到各科室各病种平均住院日优化目标及路径,在此方法下分析得到全院综合平均住院日可实现的最优结果.结论 机器学习的梯度下降法适合于医院管理中的优化求解问题.
文献关键词：
疾病诊断相关分组;平均住院日;梯度下降法
中图分类号：
作者姓名：
庚硕;黄鹤妹;刘瑾;杨棋;段文厚;曹慧银
作者机构：
山东第一医科大学第一附属医院 山东 济南 250014
文献出处：
引用格式：
[1]庚硕;黄鹤妹;刘瑾;杨棋;段文厚;曹慧银-.基于梯度下降法的医院平均住院日内部优化路径研究)[J].中国医院管理,2022(12):47-49
A类：
B类：
梯度下降法,平均住院日,内部优化,优化路径研究,三级甲等医院,疾病诊断相关分组,DRG,病种,分组数据,低平,优化目标,各科,科室,全院,医院管理,优化求解
AB值：
0.240432
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