典型文献
基于大数据挖掘的维优补位方案研究
文献摘要：
随着5G建设规模的不断扩大,涉及的网络制式和设备类型也在不断增多,导致网络维护工作的难度进一步提升.发现问题再处理是针对网络中断实施的传统方式.随着5G复杂程度的上升,此方式不能较好地解决用户感知降低、突发抢修风险等问题.本文提出了一种基于大数据挖掘的维优补位方案,通过打通维护和优化平台的接口实现自动补位,针对覆盖属性退服站点,利用大数据挖掘方式输出最强TOP邻小区,并采用微区域邻小区功率抬升、电子倾角调整等手段弥补覆盖空洞、自动评估微区域感知水平,尽量降低用户感知损失,提升5G网络的整体稳定性.
文献关键词：
故障维护;补偿识别;网络维护
中图分类号：
作者姓名：
梅明涛;张晶;赵志扬;魏志刚;王朝阳;宋啸天
作者机构：
中国移动通信集团江苏有限公司网络部;镇江市审计局
文献出处：
引用格式：
[1]梅明涛;张晶;赵志扬;魏志刚;王朝阳;宋啸天-.基于大数据挖掘的维优补位方案研究)[J].江苏通信,2022(02):80-83
A类：
补偿识别
B类：
大数据挖掘,补位,方案研究,建设规模,制式,网络维护,维护工作,发现问题,再处理,传统方式,复杂程度,用户感知,抢修,口实,TOP,微区,抬升,倾角调整,覆盖空洞,自动评估,感知水平,感知损失,整体稳定性,故障维护
AB值：
0.457632
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