典型文献
基于图像处理的空气质量识别方法研究
文献摘要：
针对图像处理识别空气质量问题,将多种图像颜色进行空间转换,使RGB的值转换成HSV空间,从而得出更加精准的颜色信息,再利用K均值聚类技术确定图像的主要颜色,并用RGB值反映出来.通过算法训练有关空气质量的54张图片,进而确定6个等级的RGB平均值,将RGB分别作为图像的三类特征,利用K近邻法判断图像的空气质量后,即可以通过图像处理识别空气质量,给出空气质量好坏的判别.经过计算分析对比,将RGB的值转换成HSV空间的方法会使结果更加精确.
文献关键词：
环境问题;空间转换;K均值聚类;K近邻法
中图分类号：
作者姓名：
刘一睿;杜建卫;曹佳兴;何天润;崔宸赫;王佳乐
作者机构：
北京石油化工学院信息工程学院,北京102617;北京石油化工学院致远学院,北京102617
文献出处：
引用格式：
[1]刘一睿;杜建卫;曹佳兴;何天润;崔宸赫;王佳乐-.基于图像处理的空气质量识别方法研究)[J].北京石油化工学院学报,2022(04):42-46
A类：
B类：
空气质量,行空,空间转换,RGB,转换成,HSV,颜色信息,均值聚类,聚类技术,算法训练,近邻,好坏,分析对比,法会
AB值：
0.280837
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