典型文献
一种基于改进惯性权重的粒子群优化算法
文献摘要：
文章针对标准粒子群算法在迭代过程中容易陷入局部最优,算法本身对惯性权重的调节不够精确这一问题.为了能够提高算法精确性得到更加准确的目标值,提出了一种非线性递减惯性权重策略来优化粒子群算法,使得粒子前期飞行速度下降不会过快,从而平衡粒子的全局搜索能力和局部搜索能力,避免陷入局部最优.最后选择典型测试函数,把改进后的算法与其他改进算法比较,结果表明改进后的算法更加精确稳定性更高.
文献关键词：
粒子群算法;惯性权重;非线性递减
中图分类号：
作者姓名：
钱江波;张佳星;姚大伟;李岩;王巧珍
作者机构：
华北电力大学 保定 071003
文献出处：
引用格式：
[1]钱江波;张佳星;姚大伟;李岩;王巧珍-.一种基于改进惯性权重的粒子群优化算法)[J].计算机与数字工程,2022(08):1667-1670
A类：
B类：
粒子群优化算法,标准粒子群算法,局部最优,精确性,目标值,非线性递减惯性权重,优化粒子群算法,飞行速度,全局搜索,搜索能力,局部搜索,后选择,测试函数,改进算法,算法比较
AB值：
0.287262
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