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基于订购预测与储运优化的船舶制造采购模型研究
文献摘要：
海洋工程装备和高技术船舶制造业在中国经济进入新常态的发展背景下,其重要性愈发凸显.船舶制造业生产周期长,原材料种类多、数量大,如何实现原材料订购与储运过程优化是一个值得深入研究的问题.针对订购与储运难点问题,提出订货量时间预测模型、储运优化的采购模型及多目标规划遗传求解算法,能够优化船舶制造企业原材料订购与运输过程,降低采购成本,缩短生产周期.
文献关键词：
船舶制造;时间预测模型;多目标规划;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
何立蜓;辛颖;熊志强
作者机构：
西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400715;西南大学数学与统计学院 重庆 400715;武汉数字工程研究所 武汉 430205
文献出处：
引用格式：
[1]何立蜓;辛颖;熊志强-.基于订购预测与储运优化的船舶制造采购模型研究)[J].计算机与数字工程,2022(06):1196-1201
A类：
B类：
采购模型,海洋工程装备,船舶制造业,生产周期,材料种类,储运过程,过程优化,订货量,时间预测模型,多目标规划,求解算法,船舶制造企业,原材料订购与运输,运输过程,采购成本
AB值：
0.247635
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