典型文献
基于图的多视角聚类算法综述
文献摘要：
多视角聚类通过利用多视角之间的互补性和一致性信息来提高聚类的性能.近年来受到越来越多的关注.为了及时掌握目前基于图的多视角聚类算法的研究现状与最新技术,对大量的、最新的多视角图聚类进行调查、归纳整理、分类及总结.根据多视角聚类涉及的算法机制和数学原理,并进一步分为基于图、基于网络和基于谱的聚类方法.不仅详细介绍了每一类算法数学原理、算法模型,而且还举例说明了这些算法的应用.报告了基于图的多视角聚类的现状,最后总结了各类算法的优缺点,并指出了当下的挑战以及未来研究发展的方向.
文献关键词：
图聚类;网络聚类;谱聚类;多视角聚类;图构造;多维特征;图融合
中图分类号：
作者姓名：
王春杰;何进荣;王文发
作者机构：
延安大学数学与计算机科学学院 延安 716000
文献出处：
引用格式：
[1]王春杰;何进荣;王文发-.基于图的多视角聚类算法综述)[J].计算机与数字工程,2022(02):229-237,255
A类：
B类：
多视角聚类,聚类算法,互补性,图聚类,归纳整理,算法机制,数学原理,聚类方法,法数,算法模型,举例说明,研究发展,发展的方向,网络聚类,谱聚类,图构造,多维特征,图融合
AB值：
0.357679
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