典型文献
基于分位数回归的大病医疗住院费用影响因素分析
文献摘要：
目的 分析大病医疗住院费用的构成,探索相关影响因素,提供针对性的政策建议.方法 利用江苏扬州市某三级医院2016—2019年住院医疗费用数据,采用Stata 16软件对住院医疗费用构成情况进行分析.在单因素分析的基础上,构建住院医疗费用的分位数回归模型.结果 人均大病医疗住院费用为34860元,4年间药费占比下降了8.94百分点;单因素分析结果显示,年龄(χ2=63.467,P<0.001)、婚姻状况(Z=-4.305,P<0.001)、患者来源(Z=-10.555,P<0.001)、人员身份(Z=-4.207,P<0.001)、付费方式(Z=-14.287,P<0.001)、住院天数(χ2=1930.540,P<0.001)、手术(Z=-17.149,P<0.001)、治疗效果(χ2=49.104,P<0.001)、入院次数(χ2=111.937,P<0.001)是住院费用的影响因素;分位数回归模型结果显示,付费方式、住院天数、有无手术、入院次数在住院费用的不同分位数点产生影响.结论 与传统回归模型相比,分位数回归模型估计结果更加稳健;提高医保参保率,进行健康普及教育,既促进医保利用率,又可降低医疗费用.
文献关键词：
大病医疗;住院费用;分位数回归
中图分类号：
作者姓名：
刘沛;钟仕洋;郭威;吕奕鹏;汤元杰
作者机构：
海军军医大学卫生勤务学系数理教研室,200433 上海;武警江苏省总队医院门诊部,225003 江苏 扬州;海军军医大学卫生勤务学系统计学教研室,200433 上海;上海交通大学医学院社会医学与卫生事业管理系,200025 上海;武警江苏省总队医院,225003 江苏 扬州
文献出处：
引用格式：
[1]刘沛;钟仕洋;郭威;吕奕鹏;汤元杰-.基于分位数回归的大病医疗住院费用影响因素分析)[J].中国医院统计,2022(01):32-37
A类：
B类：
大病医疗,住院费用影响因素,相关影响因素,江苏扬州市,三级医院,住院医疗费用,Stata,费用构成,分位数回归模型,药费,百分点,婚姻状况,患者来源,付费方式,住院天数,无手,数点,传统回归,模型估计,高医,参保率,行健,普及教育,促进医保,保利
AB值：
0.254798
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