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利用决策树模型的包虫病患者住院费用及病例组合分析
文献摘要：
目的 利用决策树模型对包虫病患者住院费用的影响因素进行分析,探索因地制宜的包虫病DRGs分组方案及费用标准,最终控制费用和加强管理.方法 选择新疆某三级综合医院2018年1月1日-2020年12月31日期间出院诊断为包虫病的患者为研究对象,收集患者住院费用及相关资料,采用方差分析、非参检验及多重回归分析1070例包虫病患者,确定住院费用的影响因素;通过决策树模型计算进行病例的分组;采用Kruskal-Wallis和CV来验证分组的合理性.结果 多元回归分析中年龄、住院时间、并发症及手术均具有统计学意义(P＜0.05);将这些因素作为分类节点进入决策树模型,得到5个病例组合,其中成本最高的是组合4(手术和住院天数＞20天).以各组的成本中位数为标准成本,设定成本控制的上限.预计有41例患者超出成本控制上限,占本次研究病例总数的3.83％,说明样本医院仍存在一定的资源过度消耗问题.结论 作为疾病诊断相关分组(DRGs)的依据,医保部门可以加强对该地区医疗费用的监管,制定符合地区实际的DRGs管理模式和报销标准.
文献关键词：
DRGs;包虫病;住院费用;影响因素;卫生资源消耗
中图分类号：
作者姓名：
马明;陈婷;杨圆圆
作者机构：
新疆医科大学第一附属医院,新疆维吾尔自治区,乌鲁木齐市,830000
文献出处：
引用格式：
[1]马明;陈婷;杨圆圆-.利用决策树模型的包虫病患者住院费用及病例组合分析)[J].中国病案,2022(08):33-37
A类：
卫生资源消耗
B类：
决策树模型,包虫病,住院费用,病例组合,组合分析,DRGs,分组方案,费用标准,控制费用,加强管理,三级综合医院,重回,定住,算进,Kruskal,Wallis,CV,多元回归分析,进入决策,住院天数,中位数,标准成本,成本控制,疾病诊断相关分组,医保部门,医疗费用,报销
AB值：
0.282725
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