典型文献
基于近红外光谱技术建立湿加松针叶黄芪苷含量的预测模型
文献摘要：
研究使用DA2700型近红外光谱仪采集了112个湿加松Pinus elliottii×P.oaribaea松针粉末样本的光谱数据.结合实际测定值,采用偏最小二乘(PLS)回归法并选择最佳光谱预处理方法和最佳主成分数,建立湿加松松针黄芪苷含量的近红外快速预测模型.结果表明:当采用一阶导数(FD)+标准正态变量转换法(SNV)对光谱数据进行预处理,主成分数为6,此时模型的预测效果最好,校正集相关系数(RC)和交互验证集相关系数(RV)分别为0.8082和0.7109.校正集均方根误差(RMSEC)和交互验证集均方根误差(RMSEV)分别为1.9314和2.3988,说明模型的预测效果较好.利用外部验证集对模型进行验证,得到模型的外部验证相关系数R=0.8129,预测均方根误差RMSEP=2.9738.
文献关键词：
湿加松;黄芪苷;近红外;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
彭冠明;吕欣欣;毛积鹏;欧惠玲;谢诺;李福明
作者机构：
台山市红岭种子园,广东 台山529223;华南农业大学 林学与风景园林学院/广东省森林植物种质创新与利用重点实验室,广东 广州 510642
文献出处：
引用格式：
[1]彭冠明;吕欣欣;毛积鹏;欧惠玲;谢诺;李福明-.基于近红外光谱技术建立湿加松针叶黄芪苷含量的预测模型)[J].林业与环境科学,2022(01):62-67
A类：
DA2700,oaribaea,近红外快速预测
B类：
近红外光谱技术,湿加松,松针,针叶,黄芪苷,红外光谱仪,Pinus,elliottii,光谱数据,测定值,偏最小二乘,PLS,回归法,光谱预处理,预处理方法,松松,一阶导数,FD,态变量,转换法,SNV,RC,验证集,RV,RMSEC,RMSEV,外部验证,RMSEP
AB值：
0.32969
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
