典型文献
冻融循环处理毛竹抗弯强度预测模型构建
文献摘要：
为了对冻融处理后的毛竹力学性能进行无损检测,以傅里叶红外光谱研究为基础,对106组不同次数冻融循环处理的竹材进行力学检测,并将测得的红外光谱数据经过蒙特卡洛异常值剔除、数据集划分、数据预处理后,利用偏最小二乘法(PLS)确定最佳主因子数,建立了毛竹抗弯强度预测模型.结果表明,随着冻融循环处理次数的增加,毛竹的维管束表面出现了不同程度的裂损,导致竹材的抗弯强度逐渐下降.通过数据预处理方式可以有效地提高模型的预测精度,其中MSC+1st D预处理能够得出更优的结果,预测相关系数(R2)与预测标准偏差(RMSEP)分别为0.9350和5.2899.
文献关键词：
毛竹;冻融循环处理;傅里叶变换红外光谱;抗弯强度;偏最小二乘法;蒙特卡罗交叉验证法;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
陈博文;颛孙浩;金咏琪;关鑫
作者机构：
福建农林大学材料工程学院, 福建 福州350108;江西财经大学软件与物联网工程学院, 江西 南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]陈博文;颛孙浩;金咏琪;关鑫-.冻融循环处理毛竹抗弯强度预测模型构建)[J].森林与环境学报,2022(01):88-95
A类：
MSC+1st,蒙特卡罗交叉验证法
B类：
冻融循环处理,毛竹,抗弯强度,强度预测模型,预测模型构建,冻融处理,无损检测,傅里叶红外光谱,竹材,力学检测,光谱数据,蒙特卡洛,异常值剔除,数据集划分,数据预处理,偏最小二乘法,PLS,主因,维管束,预处理方式,标准偏差,RMSEP,傅里叶变换红外光谱
AB值：
0.258942
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