典型文献
基于Mask R-CNN的蘑菇成熟度检测方法
文献摘要：
蘑菇成熟度是判断蘑菇是否可采摘的决定性依据,当前大多数蘑菇培育基地都是依靠人工经验判断蘑菇是否成熟,这不仅对人工经验要求极高,而且增加了劳动强度.针对上述问题,研究了一种基于Mask R-CNN网络的蘑菇目标检测及识别方法,对蘑菇进行单体分割从而判断其成熟度.试验结果表明,该方法能对蘑菇是否成熟做出准确判断,对推广蘑菇的智能化种植具有重要意义.
文献关键词：
深度学习;目标检测;Mask R-CNN;蘑菇成熟度
中图分类号：
作者姓名：
杨亚;徐增丙;王锐;廖剑
作者机构：
武汉科技大学机械自动化学院,湖北 武汉 430081;武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,湖北 武汉 430081;武汉市农业科学院,湖北 武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]杨亚;徐增丙;王锐;廖剑-.基于Mask R-CNN的蘑菇成熟度检测方法)[J].农业工程,2022(07):35-39
A类：
蘑菇成熟度
B类：
Mask,成熟度检测,采摘,劳动强度,蘑菇目,目标检测
AB值：
0.168497
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