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基于DEA模型的智能制造企业创新效率评价
文献摘要：
为了衡量我国智能制造企业创新能力,推动制造业持续发展,应用DEA模型、Tobit回归及脉冲响应模型对2016—2020年我国27家位列智能制造企业百强名单的上市公司及其所在产业的创新效率进行评价分析,并对创新效率的影响因素进行研究,以满足"十四五"期间我国制造业面临的发展规划.结果表明:在静态分析层面上,智能制造企业的综合效率DEA有效个数在5年内有所下滑,规模递增企业个数显著增加.在动态分析层面上,智能制造企业的全要素生产率整体呈动态增长,得益于技术效率和技术进步双向增长.在创新效率影响因素方面,资产规模、内控缺陷长期抑制创新效率增长,而股权集中度在长期对创新效率增长有促进作用.
文献关键词：
智能制造企业;创新效率;DEA模型;Tobit回归;脉冲响应模型
中图分类号：
作者姓名：
徐琛辉;宋良荣
作者机构：
上海理工大学 管理学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]徐琛辉;宋良荣-.基于DEA模型的智能制造企业创新效率评价)[J].技术与创新管理,2022(03):334-341
A类：
脉冲响应模型
B类：
DEA,智能制造企业,企业创新效率,创新效率评价,企业创新能力,Tobit,位列,百强,名单,评价分析,静态分析,综合效率,动态分析,全要素生产率,技术效率,效率影响因素,资产规模,内控缺陷,股权集中度
AB值：
0.241932
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