典型文献
代谢综合征后前列腺增生风险预测列线图模型的建立
文献摘要：
目的:建立代谢综合征患者发生前列腺增生的列线图预测模型.方法:收集2019年1月至4月在我院进行健康体检的男性体检者1000例的临床资料,随访1.5年,最终将690例研究对象纳入分析,其中185例发生代谢综合征,根据是否发生良性前列腺增生(BPH),将其分为BPH亚组(45例)和非BPH亚组(140例).比较两组患者的代谢指标,通过多因素Logistic回归分析筛选出BPH的独立危险因素,构建预测模型,并绘制列线图.结果:多因素Logistic回归分析结果显示,BMI、血糖、甘油三酯及低密度脂蛋白是BPH的独立危险因素,其OR分别为1.455(95％CI:1.296-1.633)、1.516(95％CI:1.258-1.828)、1.400(95％CI:1.095-1.791)、1.463(95％CI:1.156-1.851).用于预测BPH风险的列线图显示出良好的一致系数,C-index为0.857.结论:不同代谢指标可影响BPH的发生发展,利用绘制的列线图进行风险预测,有助于医师与患者的交流更直观及量化.
文献关键词：
列线图;代谢综合征;前列腺增生
中图分类号：
作者姓名：
任瑞民;马丁;付永强;尚吉文
作者机构：
山西白求恩医院(山西医学科学院同济山西医院),山西医科大学第三医院,太原 030032
文献出处：
引用格式：
[1]任瑞民;马丁;付永强;尚吉文-.代谢综合征后前列腺增生风险预测列线图模型的建立)[J].微创泌尿外科杂志,2022(01):43-46
A类：
B类：
代谢综合征,风险预测,列线图模型,生前,列线图预测模型,我院,行健,健康体检,体检者,终将,良性前列腺增生,BPH,代谢指标,甘油三酯,低密度脂蛋白,更直
AB值：
0.176153
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