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FFT幅相联合的快速高精度频率估计方法
文献摘要：
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)常用于信号频率估计,采用填零的方法可降低幅度谱频率搜索间隔的量化误差,但是会使频率估计的计算量成倍增加.本文提出了一种FFT幅相联合的快速高精度频率估计算法,首先利用信号采样的频谱序列和尾首样本差确定幅度谱及峰值位置,然后由频谱序列在幅度谱峰值位置和信号采样的尾首样本差来确定频率搜索间隔的量化误差校正值.因此,所提方法同时利用了幅度谱峰值的位置信息与相位信息.分析结果表明,与仅基于幅度谱搜索的FFT算法相比,所提方法的计算复杂度更低,且定位精度更高.
文献关键词：
快速傅里叶变换;频率估计;量化误差校正;快速频率估计
中图分类号：
作者姓名：
马罗文;刘宁;胡心语;倪丽花
作者机构：
中国人民解放军95865部队,北京 102200;中国人民解放军32802部队,北京 100082;电子科技大学,四川成都 611731
文献出处：
引用格式：
[1]马罗文;刘宁;胡心语;倪丽花-.FFT幅相联合的快速高精度频率估计方法)[J].计测技术,2022(06):34-39
A类：
量化误差校正,快速频率估计
B类：
FFT,相联,估计方法,快速傅里叶变换,Fast,Fourier,Transform,幅度谱,计算量,成倍增加,估计算法,定幅,谱峰,定频,正值,位置信息,相位信息,计算复杂度,定位精度
AB值：
0.243316
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