典型文献
三峡库区植被覆盖度与地表温度的空间耦合季节分异研究
文献摘要：
地表温度(LST)和植被覆盖度(VC)是全球生态环境变化的重要指示因子,探讨VC与LST的空间耦合季节分异能为生态环境相关研究提供理论支撑.采用MODIS数据,依托ArcGIS、MRT等平台,通过GeoDa软件对三峡库区植被覆盖度和地表温度进行数据分析,研究其空间耦合季节分异.结果表明,三峡库区VC与LST在空间分布与季节分布上具有差异性,从空间分布上看,LST高值区集中分布于库尾区域,低值区分布在库区北部与库腹南部峭坡区域,VC则相反;VC与LST的一元线性回归分析与空间自相关分析均表明,三峡库区VC与LST呈负相关关系,且两者在四季间的相关性存在差异,夏、春、冬、秋季VC与LST的负相关显著性依次减弱;三峡库区VC与LST整体耦合效果极好,季节转变时两者耦合效果发生变化的区域从多到少依次为秋-冬、冬-春、夏-秋、春-夏.在四季耦合度为[0.8,1]区间内,LST滞后型栅格占比最大,其次是VC与LST同步型,VC滞后型栅格占比最小.通过研究结果可进一步了解三峡库区的生态环境变化情况,也可为库区生态环境建设与保护提供理论依据.
文献关键词：
MODIS;三峡库区;植被覆盖度;地表温度;空间耦合
中图分类号：
作者姓名：
焦欢;丁忆;段松江;肖禾
作者机构：
重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147
文献出处：
引用格式：
[1]焦欢;丁忆;段松江;肖禾-.三峡库区植被覆盖度与地表温度的空间耦合季节分异研究)[J].生态与农村环境学报,2022(12):1604-1612
A类：
B类：
三峡库区,植被覆盖度,地表温度,空间耦合,LST,VC,全球生态环境,生态环境变化,重要指示,指示因子,异能,MODIS,ArcGIS,MRT,GeoDa,季节分布,库尾,低值,一元线性回归分析,空间自相关分析,极好,耦合度,栅格,同步型,生态环境建设,建设与保护
AB值：
0.228103
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
