典型文献
基于最优光伏阵列重构的电网调频策略研究
文献摘要：
为实现光伏电站功率输出最大化以及功率输出与调频(FR)信号之间的功率偏差最小化,提出了一种新型光伏电站最优阵列重构(OAR)模型.为快速获取最优Pareto前沿,采用了一种寻优性能高效的多目标黑猩猩优化器(MOBO).采用了一种多准则妥协解排序法(VIKOR)的决策方法,从所获取的Pareto前沿中确定最佳折衷解.为验证所提出的OAR多目标优化的有效性,在局部阴影条件(PSC)下,对10×10的网状结构(TCT)PV阵列进行了固定FR信号和时变FR信号的两个案例研究.仿真结果表明,与无优化相比,所提方法可以明显减小两个目标函数的功率偏差.特别是,时变FR信号下,所获得的功率偏差仅为无优化的51.10％和64.45％.
文献关键词：
最佳阵列重构;光伏电站;电网调频;多目标黑猩猩优化器
中图分类号：
作者姓名：
何廷一;李胜男;陈亦平;吴水军;沐润志;何鑫;杨博;曹璞璘
作者机构：
云南电网有限责任公司电力科学研究院,云南昆明 650200;中国南方电网电力调度控制中心,广东广州 510663;云南电力试验研究院(集团)有限公司, 云南昆明 650051;昆明理工大学电力工程学院,云南昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]何廷一;李胜男;陈亦平;吴水军;沐润志;何鑫;杨博;曹璞璘-.基于最优光伏阵列重构的电网调频策略研究)[J].电力系统保护与控制,2022(01):124-132
A类：
多目标黑猩猩优化器,最佳阵列重构
B类：
光伏阵列重构,电网调频,调频策略,光伏电站,功率输出,FR,OAR,Pareto,寻优性能,MOBO,多准则妥协解排序法,VIKOR,决策方法,折衷,多目标优化,局部阴影,PSC,网状结构,TCT,PV,两个目标
AB值：
0.295019
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