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瓦斯浓度伪异常诊断准则研究
文献摘要：
煤矿井下瓦斯传感器数据有时会因瓦斯校验,瓦斯传感器位移、故障等因素导致瓦斯数据异常从而引发不必要的报警,为解决这一问题,以李雅庄煤矿和平顶山一矿的瓦斯监测数据为基础,从大量的瓦斯监测数据中分析瓦斯伪异常的形态特征、数据特征,最终采用最值、极差、上升速率及时间等特征指标实现对瓦斯监测数据伪异常的识别,实现对井下瓦斯灾害的精准预警.
文献关键词：
瓦斯监测数据;瓦斯浓度伪异常识别;瓦斯校验;瓦斯传感器故障
中图分类号：
作者姓名：
刘青山;吴腾逸
作者机构：
霍州煤电集团吕梁山煤电有限公司,山西 吕梁 042202;中国矿业大学安全工程学院,江苏 徐州 221116
文献出处：
引用格式：
[1]刘青山;吴腾逸-.瓦斯浓度伪异常诊断准则研究)[J].山西焦煤科技,2022(08):44-48
A类：
瓦斯校验,瓦斯监测数据,瓦斯浓度伪异常识别,瓦斯传感器故障
B类：
异常诊断,煤矿井下,传感器数据,数据异常,发不,不必要,平顶山,数据特征,最值,极差,上升速率,特征指标,瓦斯灾害,精准预警
AB值：
0.16344
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