典型文献
基于大数据的空气质量对游客情绪变动影响研究
文献摘要：
以哈尔滨市区为研究区域,选取2015-2020年哈尔滨空气质量相关数据,使用爬虫手段获取携程网和美团网中哈尔滨多个景点游客评论,并使用python编程对文本评论进行数量化处理.在此基础上使用朴素贝叶斯模型、相关分析法、回归分析法、灰色关联度模型研究空气质量对游客情感的影响情况.结果表明:AQI、PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3均与游客情绪具有相关性,同时O3对游客情绪的影响与其它指标影响方向相反,O3 产生正面影响.产生负面影响的空气质量指标中,CO对游客情绪指数影响最小.与全年空气质量对游客情绪影响剧烈程度相比,冬季月份空气质量影响更大.
文献关键词：
碳中和;空气质量;文本挖掘;旅游
中图分类号：
作者姓名：
王艳娟
作者机构：
黑龙江省统计发展服务中心
文献出处：
引用格式：
[1]王艳娟-.基于大数据的空气质量对游客情绪变动影响研究)[J].统计与咨询,2022(05):4-9
A类：
B类：
游客情绪,哈尔滨市,质量相关,爬虫,携程网,美团网,中哈,景点,游客评论,python,文本评论,数量化,朴素贝叶斯模型,相关分析法,回归分析法,灰色关联度模型,游客情感,影响情况,AQI,PM2,PM10,NO2,SO2,O3,方向相反,正面影响,空气质量指标,情绪影响,空气质量影响,文本挖掘
AB值：
0.39097
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