典型文献
基于大数据文本分析的云南旅游服务质量感知研究
文献摘要：
在新冠肺炎疫情的冲击下旅游业进入寒冬,学界开始愈发关注游客自身,游客的情感特征和行为特征研究也成为重要话题.文章基于大数据技术获取赴云南旅游游客的评论数据,运用情感分析方法对游客的情感倾向和特征进行分析,了解游客对云南旅游服务质量的感知情况,最后运用可视化技术将其直观地展示出来,深度挖掘评论文本信息,探寻影响游客情感倾向的主要因素.结果表明:(1)游客产生正、负面情感评论的原因不同.(2)游客非常重视旅途中的体验感.(3)游客对不同城市的情感倾向与该城市的旅游基础特征息息相关.同时,文章从游客角度出发,试图利用旅游大数据研究游客情感偏好,通过分析游客产生正负面情感倾向的原因,为云南省旅游服务质量优化提供了思路,并提出改进建议,以期提高云南省旅游服务质量水平,推动疫情之下的旅游业回暖.
文献关键词：
旅游服务质量;游客情感;大数据;在线评论
中图分类号：
作者姓名：
沈俊鑫;林佳慧;李晶
作者机构：
昆明理工大学管理与经济学院 云南昆明 650500;宁波工程学院经济与管理学院 浙江宁波 315211
文献出处：
引用格式：
[1]沈俊鑫;林佳慧;李晶-.基于大数据文本分析的云南旅游服务质量感知研究)[J].西部经济管理论坛（原四川经济管理学院学报）,2022(06):87-96
A类：
B类：
云南旅游,旅游服务质量,服务质量感知,感知研究,寒冬,情感特征,行为特征,技术获取,评论数据,情感分析,情感倾向,可视化技术,展示出,深度挖掘,评论文本,文本信息,游客情感,负面情感,非常重视,旅途,途中,体验感,同城,该城,从游,图利,旅游大数据,大数据研究,情感偏好,正负,质量优化,改进建议,高云,质量水平,回暖,在线评论
AB值：
0.373776
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
