典型文献
城市-大学群高被引论文作者学术产出力分布规律研究——以人工智能领域为例
文献摘要：
开放的科研生态系统环境中,科研人员的成长与发展具有一定的自选择性和自组织性,从而呈现一定的分布规律.大学和城市的融合发展构成了科研人员成长发展的外部生态环境,进一步影响着科研人员的成长与发展.本研究基于城市的经济发展水平和大学建设科研水平,提出不同层次的城市-大学群,并研究不同层次城市-大学群科研人员学术产出力的分布规律.本研究以人工智能领域的高被引论文作者为例,结合数据挖掘全面获取高被引论文作者的基本信息、工作信息、承担项目数据、论文产出数据和专利产出数据,利用可视化分析、倾向值匹配等方法探究其学术产出能力的分布规律,并进一步分析城市-大学对其学术产出的综合影响.研究结果发现,高被引论文作者主要集中在排名靠前的高等学校中,高校排名与其拥有高被引论文作者数量满足a为负数的幂函数分布规律;从学术产出力分布来看,不同城市-大学群的高被引论文作者在学术产出上具有一定的差异性,层次较高的城市-大学群的学术产出力明显高于层次较低的,且离散程度较大;大学和城市对论文作者的学术产出有双重影响,且大学发展水平对学术产出的影响高于城市发展水平,大学的优质平台会弥补城市经济水平对科研人员学术产出造成的影响.
文献关键词：
城市-大学群;高被引论文作者;学术产出
中图分类号：
[1]
社会科学总论（C）
作者姓名：
张贵兰;潘云涛;郑楚华;王海燕;马峥
作者机构：
中国科学技术信息研究所,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]张贵兰;潘云涛;郑楚华;王海燕;马峥-.城市-大学群高被引论文作者学术产出力分布规律研究——以人工智能领域为例)[J].情报学报,2022(10):1024-1033
A类：
高被引论文作者
B类：
学术产出,出力,人工智能领域,科研生态,科研人员,自选择,自组织,组织性,成长发展,大学建设,科研水平,不同层次,项目数,论文产出,专利产出,倾向值匹配,方法探究,产出能力,综合影响,高等学校,负数,幂函数,同城,出上,离散程度,双重影响,大学发展,城市经济水平
AB值：
0.184812
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