典型文献
基于结构内容特征的裁判文书自动推荐研究
文献摘要：
在现有的裁判文书检索系统上,非专业领域的用户检索具有局限性.目前,法律领域的智能检索仅在基于裁判文书的法律条文的推荐和分类上开展了研究,缺乏对裁判文书自动推荐的相关研究,因此,本文提出了一种利用类新闻的事实性文本智能推荐裁判文书的方法,结合目前的研究工作,总结裁判文书的结构和内容特征,利用类新闻的事实性文本模拟非法律专业用户的检索查询式,构建含有结构内容特征的裁判文书语料库,并自动推荐相关裁判文书文档.结果显示,利用裁判文书的法院意见结构内容特征,对新闻语料进行特征词表示之后,LambdaMART模型在文本匹配结果上表现良好,优于传统的全文检索技术.
文献关键词：
裁判文书;信息检索;LambdaMART;文本匹配
中图分类号：
作者姓名：
梁柱;沈思;叶文豪;王东波
作者机构：
南京农业大学信息管理学院,南京 210095;南京理工大学经济管理学院,南京 210094;南京大学信息管理学院,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]梁柱;沈思;叶文豪;王东波-.基于结构内容特征的裁判文书自动推荐研究)[J].情报学报,2022(02):167-175
A类：
LambdaMART
B类：
内容特征,裁判文书,自动推荐,检索系统,非专业,索具,智能检索,法律条文,事实性,智能推荐,结构和内容,法律专业,语料库,文档,法院,特征词,词表,文本匹配,全文检索,检索技术,信息检索
AB值：
0.311071
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