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典型文献
隐私计算面临的挑战与发展趋势浅析
文献摘要:
隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,能够保障数据在流通与融合过程中的"可用不可见".近两年来,在政策驱动和市场需求共同作用下,隐私计算技术、产业、应用迅速发展.一方面,数据流通需求不断加强,机构间数据流通成为促使数据要素市场化配置、充分释放数据要素价值的重要环节;另一方面,不断实施的法律法规使得数据的安全与保护,特别是数据流通过程中的合规性,成为持续稳定的市场需求,而不再是短暂的监管应对行为.在此基础上,政策纷纷出台促进隐私计算技术产业发展.
文献关键词:
作者姓名:
王思源;闫树
作者机构:
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
文献出处:
引用格式:
[1]王思源;闫树-.隐私计算面临的挑战与发展趋势浅析)[J].通信世界,2022(02):19-21
A类:
B类:
隐私计算,计算面,挑战与发展,算是,保证数据,原始数据,不可见,近两年来,政策驱动,计算技术,数据流通,数据要素市场化,要素市场化配置,得数,流通过程,合规性,持续稳定,应对行为,技术产业
AB值:
0.344465
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