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典型文献
隐私计算应用场景综述
文献摘要:
隐私计算技术在不获知其他参与方原始数据的情况下处理数据,保障数据在流通与融合过程中的"可用不可见",成为数据安全合规流通的一种"技术解",已被应用于数据密集型行业.通过隐私计算在金融、医疗、政务及新型场景中的典型应用,梳理相应应用范式,并提出问题与展望.
文献关键词:
隐私计算;多方安全计算;联邦学习;隐私计算应用
作者姓名:
贾轩;白玉真;马智华
作者机构:
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京100191;电信科学技术研究院,北京100083
引用格式:
[1]贾轩;白玉真;马智华-.隐私计算应用场景综述)[J].信息通信技术与政策,2022(05):45-52
A类:
B类:
隐私计算应用,计算技术,获知,参与方,原始数据,下处,不可见,安全合规,数据密集型,典型应用,应用范式,提出问题,问题与展望,多方安全计算,联邦学习
AB值:
0.442297
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