典型文献
隐私计算在普惠金融领域的应用研究
文献摘要：
为推动普惠金融业务更好地开展,跨机构、跨行业之间的数据融合必不可少,隐私计算技术实现数据可用不可见、数据不动价值动方面具有非常显著的优势,在金融行业尤其是普惠金融方面的应用场景广泛.对多源数据融合对于普惠金融发展的作用和意义,以及隐私计算技术在普惠金融业务链条中的主要应用场景和实践进行了介绍,并对目前技术发展面临的挑战进行了阐述.
文献关键词：
普惠金融;隐私计算;金融;数据融合
中图分类号：
作者姓名：
王雪;李武璐;李原;何林芳;刘春伟;李思思
作者机构：
建信金融科技有限责任公司极速工场,北京100034
文献出处：
引用格式：
[1]王雪;李武璐;李原;何林芳;刘春伟;李思思-.隐私计算在普惠金融领域的应用研究)[J].信息通信技术与政策,2022(05):53-59
A类：
B类：
隐私计算,金融领域,普惠金融业务,跨机构,跨行业,计算技术,数据可用不可见,金融行业,多源数据融合,普惠金融发展,作用和意义,业务链,主要应用
AB值：
0.274338
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