针对传统洪水风险评价模型指标的单一性,不能多方面综合评价洪水风险的不足,创建多指标模糊综合评价模型(Multi-index Fuzzy Comprehensive Evaluation Model,MFCE).该模型使用水动力耦合模型计算洪水淹没过程,利用GIS处理地形和社会影响因子,结合完整的多指标模糊综合评价体系评估研究区洪水风险等级.以江西省修水县为例,评价该区50a洪水风险.结果表明:(1)在传统的情景模拟法中,高风险区域集中在淹没深度大、淹没时间长的地区.由于洪水灾害给城区带来的损失远大于山体和林地,所以本文所建模型结果中的高风险区域主要集中在城区和公共建设密集的地区,提高了评价模型的准确性和可信度.(2)相比于传统模型,MFCE模型考虑了经济和复杂地形的影响,部分地区风险等级改变:传统模型评价为高风险的山体和林地(57.13％)和较高风险的农田(28.36％)风险等级降为低风险.城区周边较高风险地区(9.65％)提升至高风险.(3)改进模型模拟结果为高风险、较高风险、中等风险、较低风险和低风险面积分别为0.37 km2、0.62 km2、0.49 km2、1.46 km2 和0.96 km2.由此可见,所构模型可以提高洪水风险评估结果的全面性和可靠性,为洪水防洪减灾规划和灾害风险分析提供新的依据和方法.

模糊综合评价;水动力耦合模型;风险评价;洪水灾害

魏博文;李玥康;漆宇豪;闫峰;姚斯洋

南昌大学建筑工程学院,江西南昌 330031;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210029;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 430072

水利水电技术（中英文）

[1]魏博文;李玥康;漆宇豪;闫峰;姚斯洋-.基于水动力与模糊综合模型的洪水风险评价)[J].水利水电技术（中英文）,2022(09):45-56

MFCE

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