典型文献
人工智能产业技术标准合作网络演化与主体识别:基于社会网络分析法与TOPSIS熵权法
文献摘要：
从标准合作网络中参与主体的重要性评估出发,探讨标准合作网络特征及演化规律和趋势.以我国人工智能产业技术标准为例,采用社会网络分析方法从萌芽期、成长期与成熟初期三阶段构建标准合作网络,基于度数中心度、中介中心度、接近中心度和特征向量中心度4个评价指标,通过TOPSIS熵权法识别我国人工智能产业技术标准重点发展领域的核心主体,分析核心主体类型及作用的演变.结果发现:目前,我国人工智能产业技术标准的发展正处于成熟初期,合作网络规模不断扩大,合作深度有待提升;标准制定参与主体类型呈多元化趋势,研究机构发挥作用的方式由主导演变为中介联结,企业与高校分别成为人工智能产业重点发展领域和新兴领域标准制定中的核心主体;我国人工智能产业标准合作网络呈现以中国电子技术标准化研究院为中心向四周发散、企业占据核心主导地位的多团体交叉型结构.
文献关键词：
人工智能产业;技术标准;社会网络分析;合作网络;TOPSIS熵权法
中图分类号：
作者姓名：
刘思薇;周立军;杨静;虎陈霞
作者机构：
中国计量大学经济与管理学院,浙江杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]刘思薇;周立军;杨静;虎陈霞-.人工智能产业技术标准合作网络演化与主体识别:基于社会网络分析法与TOPSIS熵权法)[J].科技管理研究,2022(06):143-152
A类：
技术标准合作网络
B类：
人工智能产业,产业技术,合作网络演化,社会网络分析法,TOPSIS,参与主体,重要性评估,合作网络特征,演化规律,社会网络分析方法,萌芽期,成长期,构建标准,中介中心度,接近中心度,特征向量中心度,核心主体,体类,网络规模,合作深度,标准制定,多元化趋势,导演,别成,新兴领域,产业标准,电子技术,技术标准化,标准化研究,心向,四周,发散,交叉型
AB值：
0.268379
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