典型文献
基于改进OpenPose的视频动作评分方法研究
文献摘要：
针对人体姿态估计模型OpenPose计算量大、检测速度慢等问题,提出了一种改进OpenPose模型,替换其主干网络为八度卷积与MobileNet融合而成的Oct-MobileNet,并优化缩减预测阶段的重复分支.实验表明,改进模型的计算量降低为原来的12％且检测速度提升300％.应用改进OpenPose模型提取标准视频与测试视频的姿态向量时间序列,其中姿态向量由关键点坐标经归一化处理后组合得到.采用姿态向量之间的余弦距离表征单帧动作相似度,通过动态时间规整算法计算标准序列与测试序列之间的累积距离作为序列整体相似度.该评分方法计算复杂度低且适用于视频时长不一致的情况,在八段锦健身动作评估中取得了较好应用效果,具有一定的推广应用价值.
文献关键词：
姿态估计;八度卷积;余弦相似度;动态时间规整;动作评分
中图分类号：
作者姓名：
苏波;柴自强;王莉
作者机构：
河南理工大学电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]苏波;柴自强;王莉-.基于改进OpenPose的视频动作评分方法研究)[J].软件工程,2022(09):22-26
A类：
B类：
OpenPose,动作评分,评分方法,人体姿态估计,计算量,检测速度,速度慢,主干网络,八度卷积,MobileNet,Oct,复分,改进模型,应用改进,提取标准,归一化处理,余弦距离,单帧,动态时间规整算法,算法计算,计算标准,测试序列,计算复杂度,八段锦,健身,动作评估,推广应用价值,余弦相似度
AB值：
0.394763
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