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基于深度学习的照片图像美感质量评估综述
文献摘要：
图像美感质量评估作为计算美学中重要的研究领域,是指利用计算机模拟人类的主观审美思维,并在此基础上对图像的美感进行定性或定量评估.作为图像美感质量评估中的一类主要研究对象,照片图像美感质量评估在检索与排序、照片图像美化等方面有着广泛的应用.本文主要对基于深度学习技术的照片图像美感质量评估研究进行归纳和总结,并从基于深度学习的美感评估这一基本思路出发,依次对照片图像美感质量评估类别、照片图像美感评估数据集及其建立方法进行综述,并对相关研究内容提出建议.
文献关键词：
计算美学;深度学习;照片图像美感质量评估;评估类别;数据集
中图分类号：
作者姓名：
李文轩
作者机构：
浙江理工大学信息学院,浙江 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]李文轩-.基于深度学习的照片图像美感质量评估综述)[J].软件工程,2022(07):1-4
A类：
照片图像美感质量评估,评估类别
B类：
计算美学,利用计算机,计算机模拟,拟人,主观审美,审美思维,定量评估,美化,深度学习技术,评估研究,归纳和总结,基本思路,评估数据,建立方法
AB值：
0.232385
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