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基于数据驱动的洪涝风险评估方法研究进展
文献摘要：
洪涝灾害是中国最常见的自然灾害之一,给中国经济社会带来了严重的影响.洪水风险评估可以帮助管理决策人员预防灾害并减轻易受洪灾地区的洪灾损失.近年来数据驱动的方法因其快速的建模过程和准确的空间预测能力在洪水风险建模中占据越来越重要的地位.总结近年来数据驱动方法应用于洪水风险评估的研究,根据原理将数据驱动方法分为统计分析方法和机器学习方法,分别介绍了2种方法的特点和应用情况,探讨了数据驱动方法在研究领域面临的问题与挑战.
文献关键词：
洪水风险;数据驱动;统计分析方法;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
何昕宇;田文翀;张智宇;廖振良
作者机构：
同济大学环境科学与工程学院,上海 200092
文献出处：
引用格式：
[1]何昕宇;田文翀;张智宇;廖振良-.基于数据驱动的洪涝风险评估方法研究进展)[J].人民珠江,2022(05):60-67
A类：
B类：
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AB值：
0.312095
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