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基于改进Apriori算法的保险产品推荐
文献摘要：
为了加强保险业务员业务能力,提高被推荐保险产品的成交率,基于经典关联规则挖掘算法Apriori,提出了一种改进算法Apriori based on difference set(DS Apriori)来计算符合条件的保险产品.贡献包括:① 通过以键值方式重新组织数据、根据时序划分数据集、降低迭代搜索的次数等方式来提高算法执行效率;② 通过以客户为主键聚合事务数据来挖掘潜在关联规则,实现精准推送.实验表明所提出的DS Apriori算法执行效率优于Apriori等算法,可以给保险业务员提供业务指导,精准推荐最符合推荐条件的保险产品.
文献关键词：
关联规则;差集;Apriori算法;保险推荐
中图分类号：
作者姓名：
朱天宇;谭文安
作者机构：
上海第二工业大学 计算机与信息工程学院,上海201209
文献出处：
引用格式：
[1]朱天宇;谭文安-.基于改进Apriori算法的保险产品推荐)[J].上海第二工业大学学报,2022(02):172-176
A类：
保险推荐
B类：
Apriori,保险产品,产品推荐,保险业务,业务员,业务能力,成交率,关联规则挖掘,挖掘算法,改进算法,on,difference,set,DS,算符,符合条件,以键,键值,新组织,划分数据集,迭代搜索,算法执行,执行效率,主键,精准推送,业务指导,精准推荐,差集
AB值：
0.47028
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