典型文献
基于随机森林-NSGAⅡ高性能混凝土耐久性配合比的多目标优化研究
文献摘要：
针对高寒复杂环境下高性能混凝土耐久性预测和优化问题,本工作研发了一种结合随机森林与带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的混合模型,以实现高精度的混凝土性能预测以及多目标配合比优化.以混凝土耐久性的重要指标氯离子渗透系数和28 d抗压强度为研究目标,基于正交试验设计和工程实际试验样本建立混凝土数据集.利用随机森林对混凝土氯离子渗透系数和强度进行预测,得到氯离子渗透系数和强度与配合比的非线性映射关系函数,将其作为对应优化目标的适应度函数,再引入混凝土成本作为另一个优化目标的适应度函数.依据规范和工程要求,建立原材料及配合比之间的约束,采用NSGAⅡ进行混凝土配合比的多目标优化.研究表明,利用随机森林对混凝土性能进行预测的精度很高,且利用NSGAⅡ算法进行多目标配合比优化的效果很好.将优化配合比方案进行试验验证,发现模型优化结果与实际试验结果误差很小.这说明混凝土配合比符合规范且满足工程项目对耐久性能、强度和工作性能的要求,体现了该模型的智能化、精准化,可对工程实践中混凝土配合比的优化提供指导.
文献关键词：
混凝土配合比优化;氯离子渗透系数;28d抗压强度;随机森林(RF);NSGAⅡ
中图分类号：
作者姓名：
吴贤国;王雷;陈虹宇;冯宗宝;覃亚伟;徐文胜
作者机构：
华中科技大学土木与水利工程学院,武汉 430074;南洋理工大学土木工程与环境学院,新加坡 639798;武汉华中科大检测科技有限公司,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]吴贤国;王雷;陈虹宇;冯宗宝;覃亚伟;徐文胜-.基于随机森林-NSGAⅡ高性能混凝土耐久性配合比的多目标优化研究)[J].材料导报,2022(17):111-117
A类：
B类：
NSGA,高性能混凝土,混凝土耐久性,多目标优化,高寒,复杂环境,优化问题,带精英策略的非支配排序遗传算法,混合模型,混凝土性能,性能预测,目标配合比,氯离子渗透系数,抗压强度,正交试验设计,工程实际,试验样本,非线性映射,映射关系,关系函数,优化目标,适应度函数,再引入,优化配合比,比方,模型优化,符合规范,耐久性能,工作性能,混凝土配合比优化,28d,RF
AB值：
0.215191
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