典型文献
基于改进加权聚类的煤炭价格区间型组合预测模型
文献摘要：
准确预测煤炭价格可以提高煤炭销售决策的科学性,为了提高煤炭价格预测精度,提出基于改进加权聚类的煤炭价格区间型组合预测模型.从制造费用、煤炭产量、煤炭消费和库存变化等方面分析了影响煤炭价格的因素.根据煤炭价格数据的波动性特点定义了小波变换函数,通过消除煤炭价格数据噪声完成煤炭价格数据的预处理.在引入多属性决策中的区间数相离度概念基础上,利用改进加权聚类法确定煤炭价格区间组合预测权重,通过计算煤炭价格区间型组合预测的加权系数,搭建煤炭价格区间型组合预测模型,实现煤炭价格的预测.仿真结果表明,文中方法在预测煤炭价格时,可以将均方根误差和平均绝对误差分别控制在0.1～0.3之间和0.2以内,大大提高了煤炭价格预测精度.
文献关键词：
改进加权聚类;区间型组合;影响因素;煤炭价格;预测模型;生产成本
中图分类号：
作者姓名：
张峰
作者机构：
安徽交通职业技术学院汽车与机械工程系,安徽 合肥 230051;安徽大学数学科学学院,安徽 合肥 230051
文献出处：
引用格式：
[1]张峰-.基于改进加权聚类的煤炭价格区间型组合预测模型)[J].曲靖师范学院学报,2022(06):14-19
A类：
改进加权聚类,区间型组合
B类：
组合预测模型,准确预测,煤炭销售,煤炭价格预测,制造费用,煤炭消费,库存,波动性,点定,小波变换,变换函数,数据噪声,多属性决策,区间数,相离,聚类法,区间组合预测,加权系数,中方,平均绝对误差
AB值：
0.194261
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