典型文献
基于BP神经网络的雷电灾情预估模型——以青海省南部牧区为例
文献摘要：
为建立适用于青海省南部地区的雷电灾情预估模型,选取2008年～2018年间青海省南部牧区雷灾灾情数据,采用灰色关联分析法计算灾情关联度;基于雷灾灾情关联度,选取数据完整的27个雷灾样本,结合各雷灾致灾因子,利用BP神经网络建立雷灾灾情预估模型.结果表明:雷灾致灾因子与灾情评价指标及灾情关联度间均存在一定的相关性,利用BP神经网络模型对雷灾灾情预估效果较好,其中建模样本与验证样本的拟合值与实际值相关系数分别达到0.848与0.818,建模样本、验证样本灾情级别预报一致率为66.67％、55.61％,验证集样本等级一致率偏低,可能与仅考虑了雷灾致灾因子而未考虑承灾体脆弱性、孕灾环境敏感性与防灾减灾能力等因素有关.建模集与验证集样本均未出现相差2级或以上的情况,说明利用灾情关联度评估青海省南部牧区雷灾灾情大小合理可用,雷灾关联度高值区分别分布在玉树州东南部、果洛州东南部以及黄南州南部地区;而玉树州北部、果洛州北部与西南部以及黄南州北部与中部地区灾情关联度值较小.
文献关键词：
雷灾;灾情预估;灰色关联分析法;BP神经网络;模型;青海南部
中图分类号：
作者姓名：
谭春堂;胡亚男;杨玉平
作者机构：
青海省大气探测技术保障中心,西宁 810001;青海省气候中心,西宁 810000;海南州气象局,共和 813099
文献出处：
引用格式：
[1]谭春堂;胡亚男;杨玉平-.基于BP神经网络的雷电灾情预估模型——以青海省南部牧区为例)[J].青海科技,2022(02):75-80
A类：
灾情预估
B类：
雷电,预估模型,青海省,牧区,南部地区,雷灾,灰色关联分析法,致灾因子,灾情评价,模样,拟合值,一致率,验证集,承灾体脆弱性,孕灾环境,环境敏感性,防灾减灾能力,或以,关联度评估,玉树州,东南部,果洛州,黄南州,西南部,中部地区,青海南部
AB值：
0.207203
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