典型文献
深度学习的认识论意蕴
文献摘要：
深度学习作为基于生物脑模拟的人工神经网络的一种,具有典型的不可解释性.传统认识论可作为深度学习的一种认识论补充来认识其归纳和演绎能力.深度学习与人类在认识能力上的差异在于后者并非是大脑神经在唯一起作用,同时需要将身体、环境等因素纳入考虑.文章结合认识主体、认识过程、认识结果三个关键要素对深度学习的不可解释性进一步分析发现,为深度学习提供理解比对其进行解释更有意义,小数据应用以及人机融合是深度学习未来发展的趋势.
文献关键词：
深度学习;认识论;不可解释性;黑盒问题
中图分类号：
作者姓名：
汪娅
作者机构：
上海交通大学 科学史与科学文化研究院,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]汪娅-.深度学习的认识论意蕴)[J].哈尔滨学院学报,2022(12):12-16
A类：
B类：
认识论,习作,脑模拟,人工神经网络,不可解释性,认识能力,异在,大脑神经,认识过程,更有意义,小数据,数据应用,人机融合,黑盒问题
AB值：
0.351616
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