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基于数据自驱动的水电机组振动区获取方法
文献摘要：
水电机组在实际运行中会出现振动,振动偏大影响机组安全稳定运行,在分配水电机组出力时必须考虑避免其在振动区工作,这就需要对其振动区间精准的掌握.传统的振动区试验方式仅能够考虑有限水头和部分负荷下的稳定性表现数据,不仅成本高,而且准确性差.本文提出了一种基于大数据驱动的水电机组振动区获取方法,从数据来源、阈值配置和振动区划分三个方面提出了方法路线和实现方案.并基于某水电站机组实测数据进行验证,结果表明该方法可以有效地获取机组振动区实际表现,并可及时发现机组振动区的异常情况,为机组的安全稳定运行提供指导.
文献关键词：
水电机组;振动区;数据驱动;稳定性试验
中图分类号：
作者姓名：
王卫玉;李崇仕;胡勇胜;刘禹;魏加达
作者机构：
国家电力投资集团水电产业创新中心,湖南 长沙 410004;湖南省水电智慧化工程技术研究中心,湖南 长沙 410004
文献出处：
引用格式：
[1]王卫玉;李崇仕;胡勇胜;刘禹;魏加达-.基于数据自驱动的水电机组振动区获取方法)[J].水电站机电技术,2022(10):1-4
A类：
B类：
自驱动,水电机组,机组振动,振动区,获取方法,实际运行,偏大,机组安全,安全稳定运行,配水,机组出力,区试,试验方式,水头,部分负荷,大数据驱动,数据来源,实现方案,水电站机组,实际表现,异常情况,稳定性试验
AB值：
0.30594
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