典型文献
基于大数据的水轮发电机组振动区修复
文献摘要：
针对二滩水电站各机组在靠近振动区运行时工况欠佳问题,利用大数据分析方法,借助R语言数据分析平台,对二滩水电站水轮发电机组稳定运行数据进行了深度地挖掘和分析,界定了机组稳态运行工况下各部位振动幅值边界,并对机组振动区进行了精准修复,大大提升了机组的运行可靠性,保证了机组的长期安全稳定运行.
文献关键词：
大数据;振动区;R语言;二滩水电站;可靠性
中图分类号：
作者姓名：
邱志勤
作者机构：
雅砻江流域水电开发有限公司,四川省成都市 610051
文献出处：
引用格式：
[1]邱志勤-.基于大数据的水轮发电机组振动区修复)[J].水电与抽水蓄能,2022(06):90-94
A类：
B类：
水轮发电机组,机组振动,振动区,二滩水电站,各机,区运,大数据分析方法,语言数据,分析平台,运行数据,挖掘和分析,稳态运行,运行工况,振动幅值,精准修,运行可靠性,长期安全,安全稳定运行
AB值：
0.28646
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
